Благодаря появлению облачных вычислений и распределенной цифровой инфраструктуры микропредприятие, состоящее из одного человека, стало далеко не новой концепцией. Дешевые вычислительные ресурсы по запросу, удаленная совместная работа, API-интерфейсы для обработки платежей, социальные сети и площадки электронной коммерции — все это упростило работу предпринимателя “в одиночку”.
Но как насчет того, чтобы превратить бизнес, в котором работает один человек, во что-то более масштабное — в предприятие гигантских масштабов?
Исторически это было бы невероятно сложной задачей из-за навыков и ресурсов, необходимых не только для масштабирования продукта, но и для роста и поддержания достаточно обширной клиентской базы. Но агенты с искусственным интеллектом могли бы избавить мир от потенциальных одиночек.
Агенты с искусственным интеллектом встраивают человеческие рабочие процессы в программное обеспечение, позволяя человеку делать больше за меньшее время. Агентам можно назначать задачи, и они могут принимать решения с различной степенью автономии. Несколько агентов с искусственным интеллектом могут даже совместно выполнять дополнительные задачи, что позволит выполнять реальную работу полностью автономно.
В прошлом году в интервью с сооснователем Reddit Алексисом Оганяном Сэм Альтман из OpenAI предсказал именно такой сценарий.
“В моем небольшом групповом чате с моими друзьями — техническими руководителями мы заключили пари на то, что в течение первого года будет создана компания стоимостью в миллиард долларов, состоящая из одного человека”, — сказал Альтман. “Это было бы немыслимо без ИИ — и теперь [это] произойдет”.
В ходе обсуждения на ежегодной встрече Всемирного экономического форума в Давосе на прошлой неделе группа предпринимателей и инвесторов также обсудила перспективы миллиардного предприятия, в котором работает один человек, и, что более важно, что это может означать для будущего занятости.
Мы верим в людей
Недавняя история показывает множество стройных компаний с миллиардным капиталом. Microsoft выделила 2,5 миллиарда долларов производителю Minecraft Mojang, у которого, по имеющимся данным, было 40 сотрудников. Facebook приобрел WhatsApp за 19 миллиардов долларов, когда у производителя приложений для обмена сообщениями было всего 55 сотрудников. За два года до этого Facebook купил Instagram за 1 миллиард долларов, в штате которого было всего 13 сотрудников.
Это доказывает, что интернет-технологии уже привели к созданию огромных компаний с минимальной численностью персонала. Но это не то же самое, что единоличная компания.
Канджун Цю (Kanjun Qiu), генеральный директор исследовательской лаборатории ИИ Imbue, которая занимается созданием агентов, способных рассуждать и кодировать, считает, что ИИ, скорее всего, поможет добиться успеха в бизнесе с одним человеком, где продукт в основном ориентирован на самообслуживание.
“Я думаю, что в первую очередь это будет проще всего сделать с продуктами ”до дна» — как для потребителей, так и для просьюмеров — продуктами, которые не требуют больших команд по выходу на рынок», — объяснил Цю во время панельной дискуссии. “Я думаю, что выход на рынок — это на самом деле одно из тех мест, где будет сложно автоматизировать все эти отношения с другими людьми”.
Когда дело доходит до увеличения продаж, не всегда выигрывает лучший продукт; главное, чтобы люди, создающие продукт, лучше справлялись с работой по укреплению доверия клиентов. Поэтому, если вам нужно активно продавать свой продукт, вам все равно может потребоваться штат сотрудников.
“Я думаю, что доверие между людьми по-прежнему очень необходимо и важно”, — добавил Цю.
Бенджамин Лю, генеральный директор компании по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта Formation Bio, с оптимизмом смотрит на растущую роль искусственного интеллекта в его компании и за ее пределами.
“Я думаю, что мы живем в одной из самых захватывающих областей для создания компаний”, — сказал Лю в Давосе. “У нас есть интеллект на уровне доктора философии, и мы начинаем видеть, как системы искусственного интеллекта выполняют работу целых команд. Я думаю, что в этом мире компании, использующие искусственный интеллект, имеют довольно значительное преимущество”.
Однако Лю поддержал мнение Цю: хотя потенциал для создания мегабизнеса из одного человека реален, на самом деле это может не иметь смысла с точки зрения бизнеса или предпринимательства — и все это сводится к состоянию человека, который ценит отношения.
“Возможно, этого удастся достичь раньше, чем люди думают”, — сказал Лю. “Я считаю, что на это уйдет много времени, потому что быть предпринимателем — это своего рода путешествие в одиночестве, и вам нужен соучредитель. Компании по-прежнему создаются людьми. Я думаю, вам захочется, чтобы были люди, с которыми вы могли бы разделить это путешествие.”
Таким образом, реальность такова, что мы можем оказаться там, где компании всегда начинали: с команды основателей, обладающих взаимодополняющими навыками. Но вместо того, чтобы расширяться за счет постепенного найма, они сохраняют эту первоначальную гибкость, а агенты с искусственным интеллектом заполняют пробелы.
Но даже если легендарный единорог, состоящий из одного человека, так и не появится, вряд ли появление грузового поезда с искусственным интеллектом серьезно повлияет на рабочую силу.
“Эра сотрудников с искусственным интеллектом”
Если все это по-прежнему кажется гипотетическим, подумайте еще раз. Агентный ИИ уже внедряется в рабочую силу в виде юристов, таких как Харви, или инженеров-программистов, таких как Девин из Cognition.
Торговые агенты с искусственным интеллектом также находятся на подъеме, а компании, поддерживаемые венчурным капиталом, такие как Artisan, хвастаются, что хотят заменить человеческую рабочую силу, о чем свидетельствует их мрачная реклама на рекламном щите в Сан-Франциско.
Реклама компании Artisan, специализирующейся на искусственном интеллекте.
Автор изображения: Джастин Салливан / Getty Images
Множество других компаний также закладывают основы для процветания agentic AI.
Lattice, платформа для управления персоналом, стоимость которой в прошлом оценивалась в 3 миллиарда долларов, идет дальше, предоставляя “цифровым работникам” официальные записи о сотрудниках, что означает, что ИИ-агенты ее клиентов фактически отображаются в организационной структуре, сопровождаясь фотографией профиля и назначенным за ними менеджером.
Сара Франклин, которая в прошлом году присоединилась к Lattice в качестве генерального директора, назвала этот переход “великой новой эрой сотрудничества”, когда люди и агенты с искусственным интеллектом работают бок о бок. Это означает, что эти агенты управляются так же, как и люди, что способствует прозрачности и подотчетности.
“Мы хотим уделять первостепенное внимание успеху людей, и когда вы работаете с агентами ИИ, важно понимать, что им поручено делать”, — объяснил Франклин в Давосе. “Это не говорит о том, что ИИ — это человек; скорее, нам нужно четко определить, где находится ИИ. Поскольку ИИ говорит от имени брендов и людей, принимает решения от имени брендов и людей и интегрируется с другими системами, мы должны иметь возможность отслеживать это”.
Структурная схема Lattice с включенным Piper AI.
Изображение предоставлено автором: Lattice
Но если компании могут работать в больших масштабах без какой-либо значительной рабочей силы, что это значит для общества? Людям нужно зарабатывать деньги, им нужна цель — не развалится ли общество само по себе, если люди не смогут работать?
Как и в случае с предыдущими промышленными революциями, общим тезисом в отношении революции искусственного интеллекта является то, что в долгосрочной перспективе появятся новые рабочие места — просто мы пока не знаем, какие именно.
“Также будет создано много рабочих мест”, — сказал в Давосе Митчелл Грин, основатель инвестиционной компании Lead Edge Capital. “Если вспомнить, когда в 2007 году вышел iPhone, то сейчас компании Uber и Airbnb стоят 100 миллиардов долларов. [Они] не могли существовать до этого. Возможности могут быть у компаний, о которых мы пока даже не задумываемся — они станут следующими гигантскими предприятиями”.
Однако это не значит, что в краткосрочной перспективе не возникнет целого ряда проблем. И, как мы уже видим на примере китайской сенсации в области искусственного интеллекта DeepSeek, темпы развития ИИ значительны с точки зрения соотношения затрат и производительности моделей ИИ. И это может быть ключевым отличием от предыдущих промышленных и технологических революций: мы, возможно, не сможем адаптироваться достаточно быстро.
“Я действительно думаю, что есть о чем поговорить в плане переподготовки и повышения квалификации”, — сказал Лю. “Но есть что-то совершенно уникальное в темпах развития и в том, как быстро совершенствуются эти модели, особенно в тех случаях, когда мы видим, что эти системы искусственного интеллекта выполняют работу целых команд”.
“Менеджер по ИИ”
Участники дискуссии пришли к общему мнению, что независимо от темпов изменений каждому придется научиться не только жить в условиях ИИ, но и научиться использовать его для достижения успеха на рабочем месте.
С помощью You.com, например, компании могут получить доступ к его API для обеспечения веб-поиска в режиме реального времени в любой крупной языковой модели (LLM). Хотя IT предлагает свой собственный набор агентов для решения конкретных задач, компании также могут создавать свои собственные пользовательские агенты, выбирая предпочитаемую модель искусственного интеллекта и предоставляя ему инструкции на основе любых источников данных, которые им необходимо подключить.
“Мы, как генеральные директора, собираемся стать первым поколением, которое управляет людьми и искусственным интеллектом”. You.com Об этом заявил генеральный директор Ричард Сочер в Давосе. “Но я думаю, что самое интересное изменение здесь заключается в том, что каждый отдельный участник, каждый сотрудник, станет менеджером AIs. И в этом смысле каждый станет своего рода предпринимателем”.
Так что жюри все еще не определилось с тем, увидим ли мы когда-нибудь настоящую компанию-единорога, состоящую из одного человека. Однако принцип, лежащий в основе этого настроения, уже отчасти доказан, как мы видели на примере безумно высокого соотношения стоимости и численности персонала WhatsApp, которое на момент покупки Facebook составляло 345 миллионов долларов на каждого сотрудника.
Даже Nvidia с рыночной капитализацией более 3 трлн долларов имеет относительно небольшой штат сотрудников — менее 30 000 человек, что эквивалентно примерно 100 миллионам долларов на одного сотрудника.
При правильном типе компании и правильном исполнении трудно представить, как искусственный интеллект не увеличит эти показатели в долларах по мере того, как численность персонала будет сокращаться. Но, по всей вероятности, все будет зависеть от того, есть ли желание у одного человека строить в одиночку, обладающего достаточными предпринимательскими знаниями, чтобы внедрить сильную, защищенную бизнес-модель, которую кто-то другой не сможет просто скопировать в одночасье.
Но будет ли общество готово справиться с этим — это совершенно другой вопрос.
Старший репортер
Пол — старший журналист из Лондона, специализирующийся в основном (но не исключительно) на мире британских и европейских стартапов. Он также пишет о других темах, которыми он увлечен, таких как бизнес программного обеспечения с открытым исходным кодом. До прихода в TechCrunch в июне 2022 года Пол более чем за десять лет приобрел опыт работы в сфере потребительских и корпоративных технологий для The Next Web (сейчас принадлежит Financial Times) и VentureBeat. Подписался на канал: paul.sawers [at] techcrunch.com Информация о безопасности/анонсе по сигналу: PSTC.08 Смотрите меня на Bluesky: @jambo.bsky.social, смотрите биографию
Источник: techcrunch.com
Автор изображения: Rudall30 / Getty Images
