AI под прицелом: как глобальные законы формируют будущее искусственного интеллекта

глобальные законы формируют будущее искусственного интеллекта

Правительства по всему миру активно создают правила для регулирования ИИ. Причина — проблемы с приватностью данных, предвзятостью алгоритмов, безопасностью и множеством других аспектов.

Государственные органы в разных странах разрабатывают и внедряют законы и нормативы, направленные на контроль использования искусственного интеллекта. Это связано с необходимостью обеспечить конфиденциальность личной информации, предотвратить дискриминацию в алгоритмах, гарантировать безопасность и решить множество других вопросов.

В разговоре с Нериюсом Швейстисом, старшим юрисконсультом Oxylabs, разобрались, как эти регуляции могут повлиять на бизнес, инновации и индустрию.

«В последние годы бум технологий ИИ привел к ускоренному созданию регуляторных рамок,» — объясняет Швейстис.
«Это естественный шаг, так как ИИ поднимает вопросы приватности, безопасности, интеллектуальной собственности и даже этики, которые необходимо решать.»

Разные подходы к регулированию

Европейский союз пошел по пути строгой централизованной модели. Их «Акт об ИИ», вступивший в силу в этом году, станет полностью обязательным к 2026 году.

«ЕС быстро внедрил унифицированное регулирование, охватывающее все виды ИИ,» — отмечает Швейстис.

В Китае предпочитают пошаговый подход. Например, уже с 2021 года начали регулировать рекомендательные алгоритмы, затем добавили законы о дипфейках и генеративных моделях.

США, напротив, пока остаются раздробленными. На федеральном уровне законы отсутствуют, а основные инициативы идут от штатов, как, например, «Калифорнийский закон об ИИ«.

«Отсутствие единой системы в США вызывает вопросы о влиянии лоббистов или других барьеров,» — добавляет Швейстис.

Баланс между инновациями и безопасностью

Разные подходы к регуляциям влияют на скорость внедрения ИИ и конкурентоспособность компаний.

Европейская модель ставит защиту пользователей и этические нормы на первое место, но может замедлить инновации из-за затрат на соблюдение правил. В то же время менее строгие системы дают больше свободы, но подвергают рискам потребителей.

Например, регуляции ИИ уже затрагивают такие сферы, как таргетированная реклама, где алгоритмы подвергаются проверкам на предвзятость.

«Каждый бизнес, собирающий данные для рекламы, должен учитывать, что ИИ-регуляции покрывают и алгоритмическую предвзятость,» — подчеркивает Швейстис.

Что это значит для индустрий?

Одной из областей, тесно связанных с ИИ, является веб-скрейпинг — сбор данных из открытых источников.

«ИИ способен сделать сбор данных более точным и эффективным,» — говорит Швейстис.
«Но с усилением регуляций компании столкнутся с большими проверками на соответствие законам о приватности и авторских правах.»

Авторские права и прецеденты

Законы о ИИ активно обсуждаются на фоне громких судебных разбирательств с OpenAI и Microsoft. Художники и авторы обвиняют компании в использовании их материалов для обучения ИИ без разрешения.

Эти процессы определяют будущее защиты интеллектуальной собственности в эпоху ИИ.

«Бизнесу важно консультироваться с юристами и следить за изменениями в законодательстве,» — советует Швейстис.

Вывод: Регулирование ИИ — это сложный и многоуровневый процесс, который уже влияет на бизнес во всем мире. Каждой компании важно адаптироваться к этим изменениям, чтобы сохранить конкурентоспособность и оставаться в рамках закона.

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Блокчейн, IoT и ИИ

Блокчейн, IoT и ИИ: технологии, которые перевернут мир

Следующая новость
Эмоциональный ИИ: когда роботы научатся не только думать, но и чувствовать?

Эмоциональный ИИ: когда роботы научатся не только думать, но и чувствовать?

Читайте также