Это краткое изложение интервью с Базилом Фаруки из BMC Software. Но сперва, BMC Software, Inc. — это американская многонациональная компания, предоставляет услуги в области информационных технологий, включая консалтинг и корпоративное программное обеспечение. Базил Фаруки — это исполнительный директор по продуктам (Chief Product Officer) в компании BMC Software. Он отвечает за стратегическое руководство и развитие продуктового портфеля компании, включая решения для управления ИТ-услугами и автоматизации бизнес-процессов. Оркестрация данных (или data orchestration) — это процесс автоматизации управления и координации потоков данных из различных источников в централизованное хранилище, где данные могут быть объединены, очищены и подготовлены для анализа.
Basil Faruqui, BMC Software: Как разработать успешную стратегию в области данных и ИИ
Базил Фаруки, директор по маркетингу решений в BMC Software, рассказывает о важности DataOps, оркестрации данных и роли ИИ в оптимизации автоматизации сложных рабочих процессов для успеха бизнеса.
Каковы последние разработки в BMC?
BMC продолжает помогать крупнейшим компаниям мира в автоматизации и оркестрации бизнес-процессов, зависящих от сложных рабочих процессов. Основное внимание уделяется DataOps, в частности оркестрации в рамках практики DataOps. За последний год компания реализовала более 70 интеграций с бессерверными и PaaS-решениями в AWS, Azure и GCP. Кроме того, BMC работает над прототипами использования GenAI для ускорения разработки рабочих процессов и оптимизации во время выполнения.
Каковы последние тенденции в области DataOps?
Наблюдается продолжающийся рост инвестиций в программное обеспечение для работы с данными и аналитикой. По оценкам аналитиков, в прошлом году расходы на такое ПО превысили 100 миллиардов долларов. Ландшафт инструментов для машинного обучения, искусственного интеллекта и работы с данными становится все более насыщенным, с более чем 2000 компаний в этой сфере. В связи с этим быстрым ростом DataOps выходит на первый план, поскольку компании осознают необходимость операционализации инициатив в области данных. Недавний бум GenAI делает эту операционную модель еще более важной.
На что компаниям следует обратить внимание при разработке стратегии работы с данными?
Фаруки выделяет три ключевых момента:
- Четкое согласование стратегии работы с данными с бизнес-целями.
- Качество и доступность данных – критически важны для точных выводов и принятия решений.
- Достижение масштаба в производстве – готовность к эксплуатации должна быть встроена в практики инженерии данных с самого начала.
Насколько важна оркестрация данных в общей стратегии компании?
Оркестрация данных является, возможно, наиболее важным столпом DataOps. Она обеспечивает беспрепятственный поток данных между системами, минимизируя дублирование, задержки и узкие места, поддерживая своевременное принятие решений.
С какими основными трудностями сталкиваются клиенты при оркестрации данных?
Основная проблема – быстрая доставка продуктов данных и их масштабирование в производстве. GenAI является хорошим примером этого вызова, поскольку руководители компаний требуют быстрых результатов. Задача заключается в том, как интегрировать новые технологии, такие как LLM и векторные базы данных, в более крупные конвейеры данных, охватывающие гибридную архитектуру.
Каковы ваши главные советы для обеспечения оптимальной оркестрации данных?
Фаруки подчеркивает важность взаимодействия между рабочими процессами приложений и данных. Оркестрация конвейеров данных должна учитывать, что эти конвейеры являются частью более крупной экосистемы предприятия.
Каковы основные возможности и проблемы при внедрении ИИ?
ИИ, особенно GenAI, быстро увеличивает количество технологий, вовлеченных в экосистему данных. Это создает вызовы, но также предоставляет возможности для адаптируемых платформ оркестрации, таких как Control-M от BMC.
Можете ли вы поделиться примерами компаний, успешно использующих ИИ?
Фаруки приводит пример Domino’s Pizza, которая использует Control-M для оркестрации своих обширных и сложных конвейеров данных, охватывающих более 20 000 магазинов по всему миру и управляющих более чем 3000 конвейерами данных.
Чего можно ожидать от BMC в предстоящем году?
BMC планирует:
- Сосредоточиться на пересечении оркестрации и качества данных в рамках DataOps.
- Продолжать предоставлять новые интеграции со всеми основными поставщиками публичных облаков.
- Разработать пользовательский интерфейс, основанный на персонах, для улучшения сотрудничества между инженерами, операциями и бизнес-пользователями.
