AGI (Artificial General Intelligence) — это концепция искусственного интеллекта, обладающего способностями, сопоставимыми с человеческими, и способного выполнять широкий спектр когнитивных задач. В отличие от узкоспециализированного ИИ, который ограничен выполнением конкретных задач, AGI должен уметь адаптироваться к новым ситуациям и самостоятельно обучаться, решая проблемы, для которых он не был заранее подготовлен
Основные характеристики AGI
- Самообучение и адаптация: AGI способен к обучению на основе опыта и может адаптироваться к ранее неизвестным условиям
- Широкий спектр задач: В отличие от узкого ИИ, который выполняет одну задачу (например, распознавание изображений), AGI может решать множество разносторонних задач, включая те, для которых он не был специально обучен
- Человеческие когнитивные способности: AGI должен обладать умениями, которые позволяют ему мыслить и действовать так же, как человек, включая способность к самосознанию и принятию самостоятельных решений
Различия между AGI и узким ИИ
| Параметр | Узкий ИИ (Narrow AI) | AGI (Artificial General Intelligence) |
|---|---|---|
| Способности | Выполнение одной задачи | Выполнение множества задач |
| Обучение | Обучение на конкретных данных | Самообучение и адаптация к новым условиям |
| Когнитивные функции | Ограниченные функции | Сравнимые с человеческими |
| Применение | Специфические области | Широкий спектр применения |
Перспективы и вызовы
Создание AGI представляет собой значительные технические и теоретические вызовы. На сегодняшний день такие системы не существуют, и исследователи сталкиваются с множеством трудностей в этой области. Тем не менее, достижения в области машинного обучения и вычислительных технологий поднимают вопросы о возможности создания AGI в ближайшем будущем. Некоторые эксперты ожидают появления AGI уже в этом десятилетии, что может привести к революционным изменениям в различных сферах жизни
