Как искусственный интеллект трансформирует методы решения проблем

Как искусственный интеллект трансформирует методы решения проблем

Новое исследование, проведенное учеными из King’s Business School и Wazoku, показало, что искусственный интеллект трансформирует глобальные методы решения проблем.

В отчете было обнаружено, что почти половина (46%) из 700 000 сотрудников Wazoku, занимающихся решением проблем, использовали генеративный искусственный интеллект (GenAI) для разработки инновационных идей в течение прошлого года. Эта сеть, известная как Wazoku Crowd, объединяет самых разных профессионалов, включая ученых, фармацевтов, инженеров, аспирантов, руководителей стартапов и бизнес–лидеров.

Возможно, еще более поразительно, что почти четверть (22%) респондентов сообщили об использовании инструментов GenAI или LLM, таких как ChatGPT и Claude, по крайней мере в половине своих заявок на идеи, при этом 8% использовали эти технологии для каждой отдельной заявки. Из тех, кто использует GenAI, 47% используют его специально для генерации идей.

Коллективный разум Wazoku используется для решения «сложных задач» – запросов на идеи, поступающих от предприятий, – с впечатляющим показателем успеха более 80%.

Саймон Хилл, генеральный директор Wazoku, прокомментировал результаты исследования: “GenAI вызывает невероятный ажиотаж, но наряду с этим вызывает огромное любопытство. Погружаться во что-то и проявлять любопытство — мечта новатора, поэтому у GenAI богатый потенциал”.

Однако Хилл также призвал к осторожности: “Однако следует отметить, что это лучше всего использовать для привлечения интереса, а не для решения проблем. Человеческая изобретательность и творческий подход по-прежнему являются лучшими, хотя использование GenAI, несомненно, может сделать этот процесс более эффективным”.

Исследование показало, что GenAI чаще всего используется в научных исследованиях и обучении, причем 85% респондентов используют его для этих целей. Кроме того, около трети участников Wazoku использовали GenAI для структурирования отчетов, написания текстов, анализа данных и получения информации.

Исследование проводилось в партнерстве с Огузом А. Акаром, профессором маркетинга и инноваций Королевской бизнес-школы Королевского колледжа Лондона. Профессор Акар рассматривал исследование как важный первый шаг к пониманию потенциала и ограничений ИИ в решении сложных инновационных задач.

“Каждый пытается понять, что может и чего не может ИИ, и этот опрос — шаг вперед в понимании этого”, — заявил профессор Акар. “Это показывает, что некоторые участники crowd рассматривают GenAI как ценного союзника, используя его для более эффективных исследований, творчества и коммуникации”.

“Хотя, возможно, неудивительно, что те, кто открыт для инноваций, интересуются новыми инструментами, опрос также показывает неоднозначные мнения. Большинство людей еще не использовали инструменты GenAI, подчеркивая, что мы только начинаем раскрывать потенциал ИИ в инновационном решении проблем”.

Wazoku сотрудничает с широким кругом клиентов, включая Sanofi, A2A, Фонд Билла и Мелинды Гейтс, а также с многочисленными глобальными корпоративными компаниями, правительственными ведомствами и некоммерческими организациями, в целях краудсорсинга идей и инноваций.

Недавно Wazoku запустила свой собственный диалоговый ИИ для содействия инновациям. Этот ассистент по цифровым инновациям, получивший название Jen AI, имеет доступ к пакету управления инновациями Wazoku connected, предназначенному для ускорения принятия решений в области инноваций и повышения производительности для получения стабильных и масштабируемых результатов.

“Решения мировых проблем сложны, и поддержка искусственного интеллекта приносит огромные преимущества с точки зрения эффективности, креативности и генерации новых идей”, — пояснил Хилл.

Поскольку внедрение искусственного интеллекта в инновационные процессы продолжает расширяться, становится ясно, что, хотя эти инструменты обладают значительным потенциалом, их лучше всего использовать для усиления, а не для замены человеческой креативности и навыков решения проблем.

(Фото Элли Гриффин)

Источник: www.artificialintelligence-news.com

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Компании не подтверждают намерения о прозрачности обучения ИИ согласно законам Калифорнии

Компании не подтверждают намерения о прозрачности обучения ИИ согласно законам Калифорнии

Следующая новость

Как большие языковые модели (LLM) могут изменить юридическую отрасль

Читайте также