Компания Anthropic, производитель искусственного интеллекта, уступающий по размерам только OpenAI, имеет мощное семейство моделей генеративного искусственного интеллекта Claude. Эти модели могут выполнять широкий спектр задач – от создания субтитров к изображениям и написания электронных писем до решения математических задач и задач по программированию.
Поскольку экосистема моделей Anthropic развивается так быстро, бывает сложно отследить, какие модели Claude что делают. Чтобы помочь, мы составили руководство по Claude, которое будем обновлять по мере появления новых моделей.
Модели Claude
Модели Claude названы в честь литературных произведений: хайку, сонетов и опусов. Самыми последними являются:
- Claude 3 Haiku – облегченная модель.
- Claude 3.5 Sonnet – модель среднего класса.
- Claude 3 Opus – флагманская модель Anthropic.
Вопреки здравому смыслу, Claude 3.5 Sonnet — “среднечастотная” модель — является самой производительной моделью Claude на данный момент. Это почти наверняка изменится после выхода следующей версии Opus, Claude 3.5 Opus.
Все модели Claude могут анализировать текст, а также изображения, диаграммы, графические изображения и технические схемы из документов. Модели, которые имеют стандартное контекстное окно на 200 000 токенов, также могут следовать многоступенчатым инструкциям, использовать инструменты (например, биржевые трекеры) и выдавать структурированные выходные данные в форматах, таких как JSON.
Контекстное окно – это объем данных, который такая модель, как Claude, может проанализировать перед генерацией новых данных, в то время как токены – это отдельные фрагменты необработанных данных (например, слоги “fan”, “tas” и “tic” в слове “fantastic”). Двести тысяч токенов эквивалентны примерно 150 000 словам или 600-страничному роману.
В отличие от многих основных моделей генеративного ИИ, у Anthropic нет доступа к Интернету, а это означает, что они не особенно хороши в ответах на вопросы о текущих событиях. Они также не могут генерировать изображения — только простые линейные диаграммы.
Что касается основных различий между моделями Claude, то Claude 3.5 Sonnet работает быстрее, чем Claude 3 Opus, и лучше понимает тонкие и сложные инструкции. Haiku не справляется со сложными подсказками, но это самая быстрая из трех моделей.
Цены на модель Claude
Модели Claude доступны через API Anthropic и управляемые платформы, такие как Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI.
Вот цены на API Anthropic:
- Хайку Клода 3 стоит 25 центов за миллион входных токенов (~750 000 слов), или 1,25 доллара за миллион выходных токенов
- Claude 3.5 Sonnet стоит 3 доллара за миллион входных токенов или 15 долларов за миллион выходных токенов
- Claude 3 Opus стоит 15 долларов за миллион входных токенов или 75 долларов за миллион выходных токенов
Anthropic предлагает оперативное кэширование и пакетирование для дополнительной экономии времени выполнения.
Оперативное кэширование позволяет разработчикам сохранять определенные “контексты запросов”, которые могут быть повторно использованы при вызовах API к модели, в то время как пакетная обработка обрабатывает асинхронные группы низкоприоритетных (и, следовательно, более дешевых) запросов на вывод модели.
Тарифные планы и приложения Claude
Для отдельных пользователей и компаний, которые хотят просто взаимодействовать с моделями Claude через веб-приложения, Android и iOS, Anthropic предлагает бесплатный тарифный план Claude с ограничениями по тарифам и другими ограничениями на использование.
Обновление до одной из подписок компании устраняет эти ограничения и открывает новые функциональные возможности. В настоящее время планируется следующее:
- Claude Pro.
- Claude Team – для малого бизнеса
- Claude Enterprise – для крупных компаний
Claude Pro, который стоит 20 долларов в месяц, предлагает в 5 раз более высокие тарифы, приоритетный доступ и предварительный просмотр новых функций.
Ориентируясь на бизнес, Team, стоимость которой составляет 30 долларов США на пользователя в месяц, добавляет панель мониторинга для контроля выставления счетов и управления пользователями, а также интеграции с хранилищами данных, такими как базы кода и платформы управления взаимоотношениями с клиентами (например, Salesforce). Переключатель позволяет включать или отключать ссылки для проверки утверждений, сгенерированных искусственным интеллектом. (Как и у всех моделей, у Клода время от времени возникают галлюцинации.)
Подписчики, как профессиональные, так и командные, получают проекты – функцию, которая позволяет использовать результаты работы Claude в базах знаний, которые могут быть руководствами по стилю, стенограммами интервью и так далее. Эти клиенты, наряду с пользователями бесплатного уровня, также могут использовать Artifacts – рабочее пространство, где пользователи могут редактировать и добавлять контент, такой как код, приложения, дизайн веб-сайтов и другие документы, созданные Claude.
Для клиентов, которым нужно еще больше, есть Claude Enterprise, который позволяет компаниям загружать собственные данные в Claude, чтобы Claude мог анализировать информацию и отвечать на вопросы о ней. Claude Enterprise также предлагает расширенное контекстное окно (500 000 токенов), интеграцию с GitHub, позволяющую инженерным командам синхронизировать свои репозитории GitHub с Claude, а также проекты и артефакты.
Небольшое предостережение
Как и в случае со всеми моделями генеративного ИИ, использование Claude сопряжено с определенными рисками.
Модели иногда допускают ошибки при подведении итогов или ответе на вопросы из-за своей склонности к галлюцинациям. Они также обучены работе с общедоступными веб-данными, некоторые из которых могут быть защищены авторским правом или подпадать под ограничительную лицензию. Anthropic и многие другие поставщики ИИ утверждают, что доктрина добросовестного использования защищает их от претензий на авторские права. Но это не помешало владельцам данных подавать иски.
Anthropic предлагает политику защиты определенных клиентов от судебных разбирательств, связанных с проблемами добросовестного использования. Однако они не решают этическую проблему использования моделей, обученных работе с данными, без разрешения.
Источник: techcrunch.com
