NotebookLM от Google расширяет возможности ИИ для ведения заметок с помощью YouTube

NotebookLM от Google расширяет возможности ИИ для ведения заметок с помощью YouTube, источников аудиофайлов, совместных аудиообсуждений

В четверг компания Google объявила о новых обновлениях своего помощника для заметок и исследований NotebookLM, позволяющего пользователям получать резюме видеороликов и аудиофайлов с YouTube и даже создавать аудиодискуссии, созданные искусственным интеллектом. Поисковый гигант стремится расширить сферу применения и охват инструмента, который был первоначально запущен как проект на конференции разработчиков I/O в прошлом году и распространился на рынки, включая Индию, Великобританию и более 200 стран через несколько месяцев после его дебюта в открытом доступе в США.

NotebookLM, который изначально использовался преподавателями и учащимися, в последнее время значительно изменил свою пользовательскую базу и теперь привлекает все больше людей на рабочих местах.

Райза Мартин, старший менеджер по продуктам искусственного интеллекта в Google Labs, рассказала в эксклюзивном интервью, что сейчас пользователи инструмента разделены примерно поровну: 50 % составляют преподаватели и учащиеся, а вторая половина — профессионалы в сфере бизнеса.

«Люди теперь делятся блокнотами, и это создает сетевой эффект», — сказала она TechCrunch.

Это подтолкнуло команду NotebookLM к внедрению новых функций в надежде усилить сетевой эффект и сделать инструмент популярным среди людей разных демографических групп.

Ранее в этом месяце NotebookLM добавил функцию Audio Overview, позволяющую пользователям превращать свои документы в увлекательные аудиодискуссии. Последнее обновление расширяет этот опыт, позволяя пользователям делиться аудиообзором, созданным в NotebookLM, с помощью публичного URL.

Чтобы воспользоваться этой функцией, нажмите на значок «Поделиться», расположенный на аудиообзоре, сгенерированном в инструменте, чтобы получить его URL, который вы можете скопировать и поделиться с другими.

Мартин говорит, что ее команда видела, как профессионалы загружали веб-страницы, резюме и даже свои презентации в NotebookLM для создания аудиообзоров, а затем делились ими со своими работодателями, коллегами или клиентами.

NotebookLM также добавил поддержку видеороликов YouTube и аудиофайлов (таких как .mp3 и .wav) в качестве новых типов источников, наряду с существующей поддержкой документов Google Docs, PDF, текстовых файлов, Google Slides и веб-страниц. Новые функции помогают пользователям обобщать ключевые моменты из видеороликов YouTube и генерировать выводы и идеи из аудиозаписей, сделанных во время учебных занятий или проектов.

NotebookLM от Google расширяет возможности искусственного интеллекта для ведения заметок с помощью YouTube, источников аудиофайлов, совместных аудиообсуждений | TechCrunch

Мартин рассказал TechCrunch, что, поскольку в Google Labs над NotebookLM работает небольшая команда на базе мультимодальной языковой модели Gemini 1.5 Pro, каждая новая функция, которую команда добавляет в инструмент, основана на отзывах пользователей.

«Что интересно в инструментах ИИ, так это то, что многие предположения меняются, — говорит она, — то, что могло быть полезным в прошлом году, может оказаться бесполезным в этом».

В июне Google расширила доступ к NotebookLM более чем на 200 стран после того, как в конце прошлого года запустила его в США.

Мартин сообщил TechCrunch, не раскрывая конкретных цифр, что, хотя NotebookLM по-прежнему используется в основном в США, Япония стала следующим крупным рынком для этого инструмента. Руководитель также подчеркнул, что некоторые пользователи используют NotebookLM для получения резюме на основе искусственного интеллекта на языках, отличных от тех, которые они задали в инструменте.

«Особенно в Японии мы видим много документов не на японском языке, но в NotebookLM установлен японский, — говорит она, — поэтому люди делают запросы на своем родном языке, используя его, возможно, со сложными и плотными документами на английском».

По словам Google, информация, которую пользователи загружают в NotebookLM, остается конфиденциальной и не используется для обучения модели искусственного интеллекта. Чтобы получить доступ к инструменту, пользователю должно быть не менее 18 лет.

Тем не менее, NotebookLM сталкивается с проблемами, присущими его природе как инструмента искусственного интеллекта. Одна из них заключается в том, что если пользователи будут слишком сильно полагаться на NotebookLM, они могут быстро потерять привычку читать длинные материалы и научные работы. Это также может привести к проблеме чрезмерного упрощения.

Мартин рассказала TechCrunch, что ее команда прекрасно осведомлена об этих опасениях.

NotebookLM предоставляет кликабельные цитаты из загружаемого пользователями контента, чтобы пользователи могли глубже погрузиться в обобщенные заметки.

«Мы стараемся поощрять вас читать оригинальный текст. Мы призываем вас перепроверять все ответы, которые приходят из NotebookLM… Вы можете читать SparkNotes или настоящую книгу — это всегда зависит от вас», — сказала она.

В настоящее время NotebookLM работает только в Интернете, но Мартин сообщила, что мобильное приложение может появиться в следующем году.

Тем временем команда занята добавлением новых функций. По словам Мартина, они будут направлены на расширение поддержки входных данных и добавление новых источников для выходных данных.

Источник: techcrunch.com

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
финансирования OpenAI на $6,5 млрд

Раунд финансирования OpenAI на $6,5 млрд может завершиться уже на следующей неделе

Следующая новость
Российский ИИ-рынок год отставания и уверенный рост

Российский ИИ рынок: год отставания и уверенный рост

Читайте также
Mistral выпускает новые модели искусственного интеллекта

Mistral выпускает новые модели искусственного интеллекта, оптимизированные для ноутбуков и телефонов

Французский стартап в области искусственного интеллекта Mistral выпустил свои первые модели генеративного искусственного интеллекта, предназначенные для работы на…
Читать
Google DeepMind получили Нобелевскую премию по химии за ИИ

Лидеры Google DeepMind получили Нобелевскую премию по химии за ИИ, предсказывающий белки

Половина премии достается Демису Хассабису и Джону М. Джамперу из Google DeepMind за использование искусственного интеллекта для решения проблемы сворачивания белков, а другая - Дэвиду Бейкеру за инструменты, помогающие разрабатывать новые белки.
Читать
Новые законы Калифорнии об Искусственном Интеллекте

Новые законы Калифорнии об Искусственном Интеллекте

Содержание Скрыть Риск искусственного интеллектаДанные обученияКонфиденциальность и системы искусственного интеллектаОбразованиеОпределение искусственного интеллектаЗдравоохранениеИИ и робо-звонкиПодделка пор***Водяные знакиФальсификации выборовДействующие лица…
Читать