OpenAI открывает бесплатный доступ к модели o3-mini!

OpenAI выпустила модель o3-mini, которая решает сложные задачи на 24% быстрее и дешевле предыдущих версий. Бесплатный доступ в ChatGPT, новые вызовы безопасности и сравнение с китайским аналогом DeepSeek.
OpenAI представила новую модель o3-mini с расширенными возможностями рассуждений

Компания OpenAI представила новую модель для рассуждений o3-mini, которая работает быстрее, дешевле и точнее своих предшественников. В отличие от предыдущих версий, доступных только платным пользователям Pro и Plus, o3-mini теперь можно бесплатно опробовать в ChatGPT.

Как работают модели рассуждений?
Эти модели используют метод «цепочки мыслей» («chain of thought»): они анализируют задачу шаг за шагом, проверяя и корректируя ошибки перед выдачей ответа. Такой подход повышает точность решений, но увеличивает время обработки. По заявлению OpenAI, o3-mini отвечает на 24% быстрее модели o1-mini.

Для каких задач подходит o3-mini?
Модель эффективна для решения сложных задач, например, математических проблем уровня PhD, или обработки «продвинутых» запросов, с которыми не справлялись предыдущие версии. Чтобы активировать её в ChatGPT, достаточно выбрать опцию «Reason» при создании запроса.

Стоимость и конкуренция
Несмотря на улучшения, модели рассуждений остаются дорогими. Например, o1-mini в 20 раз дороже в эксплуатации, чем GPT-4o mini. Новая o3-mini снизила стоимость на 63% ($1.10 за миллион входных токенов), но всё равно в 7 раз дороже GPT-4o mini.

Конкуренцию OpenAI составляет китайская компания DeepSeek, которая недавно представила модель с аналогичной эффективностью, но вдвое дешевле (0.55замиллионтокенов).ПриэтомDeepSeekзаявила,чтообучениееёсистемыстоило0.55замиллионтокенов).ПриэтомDeepSeekзаявила,чтообучениееёсистемыстоило6 млн против $100 млн у GPT-4 — хотя эти цифры вызывают сомнения у экспертов.

Риски безопасности
o3-mini, как и предыдущие модели серии, обучена с использованием «делиберативного выравнивания» — методологии, которая заставляет модель сверяться с внутренними правилами OpenAI на каждом этапе рассуждений. Однако её расширенные возможности делают её более уязвимой к jailbreaking (обходу ограничений) и сложнее поддаются контролю.

OpenAI присвоила o3-mini уровень «среднего риска» из-за улучшенной работы с кодом, что указывает на «потенциал для самообучения и ускорения исследований в области ИИ». Если бы модель демонстрировала бо́льшую автономность, её классифицировали бы как «высокорисковую» и ограничили доступ.

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Сотни компаний блокируют DeepSeek

Сотни компаний блокируют DeepSeek из-за рисков с данными из Китая

Следующая новость
DeepSeek переписал правила игры в ИИ

Как DeepSeek переписал правила игры в ИИ — и почему все последуют его примеру

Читайте также
Anthropic предлагает новый способ защиты больших языковых моделей от джейлбрейка

Anthropic предлагает новый способ защиты больших языковых моделей от джейлбрейка

Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, разработала новую линию защиты от распространенного вида атак, называемых «побегом из…
Читать

OpenAI o3: новая эра масштабирования AI моделей или слишком высокая цена за прогресс?

Мир AI активно обсуждает новый прорыв от OpenAI — модель o3, которая демонстрирует впечатляющие результаты. Но при этом ее использование вызывает вопросы о росте стоимости работы моделей и их реальной применимости.
Читать