OpenAI открывает бесплатный доступ к модели o3-mini!

OpenAI выпустила модель o3-mini, которая решает сложные задачи на 24% быстрее и дешевле предыдущих версий. Бесплатный доступ в ChatGPT, новые вызовы безопасности и сравнение с китайским аналогом DeepSeek.
OpenAI представила новую модель o3-mini с расширенными возможностями рассуждений

Компания OpenAI представила новую модель для рассуждений o3-mini, которая работает быстрее, дешевле и точнее своих предшественников. В отличие от предыдущих версий, доступных только платным пользователям Pro и Plus, o3-mini теперь можно бесплатно опробовать в ChatGPT.

Как работают модели рассуждений?
Эти модели используют метод «цепочки мыслей» («chain of thought»): они анализируют задачу шаг за шагом, проверяя и корректируя ошибки перед выдачей ответа. Такой подход повышает точность решений, но увеличивает время обработки. По заявлению OpenAI, o3-mini отвечает на 24% быстрее модели o1-mini.

Для каких задач подходит o3-mini?
Модель эффективна для решения сложных задач, например, математических проблем уровня PhD, или обработки «продвинутых» запросов, с которыми не справлялись предыдущие версии. Чтобы активировать её в ChatGPT, достаточно выбрать опцию «Reason» при создании запроса.

Стоимость и конкуренция
Несмотря на улучшения, модели рассуждений остаются дорогими. Например, o1-mini в 20 раз дороже в эксплуатации, чем GPT-4o mini. Новая o3-mini снизила стоимость на 63% ($1.10 за миллион входных токенов), но всё равно в 7 раз дороже GPT-4o mini.

Конкуренцию OpenAI составляет китайская компания DeepSeek, которая недавно представила модель с аналогичной эффективностью, но вдвое дешевле (0.55замиллионтокенов).ПриэтомDeepSeekзаявила,чтообучениееёсистемыстоило0.55замиллионтокенов).ПриэтомDeepSeekзаявила,чтообучениееёсистемыстоило6 млн против $100 млн у GPT-4 — хотя эти цифры вызывают сомнения у экспертов.

Риски безопасности
o3-mini, как и предыдущие модели серии, обучена с использованием «делиберативного выравнивания» — методологии, которая заставляет модель сверяться с внутренними правилами OpenAI на каждом этапе рассуждений. Однако её расширенные возможности делают её более уязвимой к jailbreaking (обходу ограничений) и сложнее поддаются контролю.

OpenAI присвоила o3-mini уровень «среднего риска» из-за улучшенной работы с кодом, что указывает на «потенциал для самообучения и ускорения исследований в области ИИ». Если бы модель демонстрировала бо́льшую автономность, её классифицировали бы как «высокорисковую» и ограничили доступ.

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Сотни компаний блокируют DeepSeek

Сотни компаний блокируют DeepSeek из-за рисков с данными из Китая

Следующая новость
DeepSeek переписал правила игры в ИИ

Как DeepSeek переписал правила игры в ИИ — и почему все последуют его примеру

Читайте также