Переход от шумихи об ИИ к практическому, этичному и устойчивому внедрению

Переход от шумихи об ИИ к практическому, этичному и устойчивому внедрению

Вне зависимости от шумихи, ИИ – это уже не далекая мечта, а осязаемая реальность. На протяжении десятилетий, задолго до появления генеративного ИИ, эта технология играла важнейшую роль в преобразовании отраслей и изменении способов ведения бизнеса. Однако на фоне шумихи и волнений переключение внимания с шумихи на практическую реализацию ИИ имеет решающее значение для успешного внедрения этой технологии в ваших проектах.

Ниже приведен краткий отрывок из эпизода подкаста AI Geeks с участием ветерана, серийного технологического предпринимателя (Кремниевая долина, Европа и Азия) Генри Нэша и серийного технологического предпринимателя из Лондона Тима Эль-Шейха (основателя и ведущего AI Geeks):

Понимание реальной стоимости ИИ

Дискуссии часто разворачиваются вокруг интеграции ИИ в нашу среду и необходимых для этого инструментов. Хотя эти аспекты действительно важны, долгосрочные затраты на запуск и поддержку ИИ в производстве являются решающим фактором, который определит успех вашей стратегии ИИ.

Настоящими победителями в этой гонке ИИ станут те, кто сумеет найти оптимальный баланс между точностью, надежностью и экономичностью, сохраняя при этом оптимальную пропускную способность для потока информации.

От научных экспериментов к реальным приложениям

Увлечение большими языковыми моделями (LLM) и их возможностями часто приводит к тому, что реальные приложения ИИ упускаются из виду. Команды должны сосредоточиться на том, как они могут использовать ИИ для выполнения ценной работы и ускорения бизнеса за счет расширения возможностей сотрудников и процессов. Шумиха вокруг ИИ часто представляет его как волшебное решение, которое заменит все существующие системы и процессы, что далеко от реальности.

Настоящая проблема заключается в том, чтобы сделать ИИ практичным и добиться разумной отдачи от инвестиций (ROI). Проще говоря, вы должны относиться к ИИ как к путешествию, а не как к продукту. Он не похож на создание веб-сайта или приложения, в большинстве случаев он гораздо сложнее и, соответственно, требует гораздо больших затрат на развертывание и управление.

Будущее ИИ – это этичное внедрение и повышение квалификации людей, а не их замена

Типичная шумиха вокруг ИИ часто вращается вокруг идеи замены работников. Однако, как уже говорилось выше, реальная ценность ИИ заключается в расширении человеческих возможностей, а не в их замене.

Например, в сфере управления персоналом ИИ может решать рутинные вопросы, которые ежедневно задают сотрудникам кадровых служб, освобождая их от необходимости сосредоточиться на более стратегических вопросах управления персоналом и благополучия работников. Такой подход не только повышает производительность, но и уважает ценность человеческих ролей и опыта, что демонстрирует компания Тима Nebuli.com и ее корпоративная экосистема генеративного ИИ Nano for Teams для HR и других отделов.

Чтобы добиться разумной рентабельности инвестиций, при внедрении необходимо выявить и точно определить области, в которых ИИ может помочь, и направить усилия именно на них. Истинная ценность ИИ достигается путем создания экосистемы, которая помогает людям (т. е. сотрудникам, лицам, принимающим решения, и конечным пользователям) стать лучше, счастливее, продуктивнее и ориентироваться на данные, опираясь на культуру коллективных инноваций, творчества и гибкости. Речь идет о человеко-машинном интеллекте, а не только о машинном!

Total
0
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость

Цена акций NVIDIA падает на фоне сгущающихся туч антимонопольного законодательства

Следующая новость

Компания соучредителя OpenAI Safe Superintelligence Inc получила $1 млрд.

Читайте также
Mistral выпускает новые модели искусственного интеллекта

Mistral выпускает новые модели искусственного интеллекта, оптимизированные для ноутбуков и телефонов

Французский стартап в области искусственного интеллекта Mistral выпустил свои первые модели генеративного искусственного интеллекта, предназначенные для работы на…
Читать
Meta представляет модель Spirit LM с открытым исходным кодом, которая объединяет текстовые и речевые вводывыводы

Meta представляет модель Spirit LM с открытым исходным кодом, которая объединяет текстовые и речевые вводы/выводы

Содержание Скрыть Новый подход к тексту и речиОткрытый исходный код некоммерческий — доступен только для исследованийПриложения и будущий…
Читать