Российский ИИ рынок: год отставания и уверенный рост

Российский ИИ-рынок год отставания и уверенный рост

В условиях геополитической напряженности и ухода западных компаний российский рынок искусственного интеллекта демонстрирует удивительную устойчивость. Отечественные ИИ-решения стремительно сокращают разрыв с зарубежными аналогами, отставая лишь на год в некоторых сегментах. Рассмотрим подробно, как развивается индустрия ИИ в России и какие перспективы ожидают отечественных разработчиков.

Востребованные, но труднодоступные: западные ИИ-решения в России

Несмотря на формальный уход западных вендоров, многие российские компании продолжают использовать зарубежные ИИ-технологии. Олег Сажин, советник генерального директора Content AI, выделяет наиболее популярные иностранные продукты:

  • Системы управления предприятием (ERP): SAP и Oracle
  • Облачные решения и сервисы: Microsoft Azure и Amazon Web Services
  • ПО для проектирования (CAD/CAM/CAE): решения от Autodesk
  • Инструменты управления проектами: Jira и Confluence от Atlassian
  • Аналитические и BI-системы: Tableau и Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных

Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS, отмечает популярность зарубежных систем речевой аналитики: «В частности, Nice и Verint – мировые лидеры в этом классе систем. В части ботов наиболее представленным из иностранных решений была Omilia, но внедрения не носили массовый характер. Довольно активно использовался Google Speech Kit».

Структура спроса на ИИ-сервисы: три ключевых направления

Александр Ковязин, руководитель образовательных программ ROBIN компании SL Soft, выделяет три категории спроса на ИИ-сервисы:

  1. Сервисы/технологии ИИ, на основе которых создаются собственные сервисы/продукты
  2. Сервисы/продукты, которые используют ИИ
  3. Сервисы генеративного ИИ

«Среди наиболее востребованных иностранных сервисов среди российских компаний – решения на базе генеративного ИИ. Несмотря на ограничения для российских пользователей на использование таких сервисов со стороны ряда разработчиков, существуют возможности их преодоления», – отмечает Ковязин.

Последствия ухода западных компаний: вызовы и возможности

Уход зарубежных игроков с российского ИИ-рынка имеет двоякое влияние. Олег Сажин поясняет: «Если рассматривать ситуацию в негативном ключе, то отсутствие доступа к передовым технологиям, инструментам и моделям от Google, IBM, Microsoft, может замедлять развитие и внедрение отечественных ИИ-решений».

Однако эксперты отмечают и позитивные аспекты. Качество российских ИИ-систем постепенно улучшается благодаря усилиям местных компаний и государственной поддержке. Александр Крушинский подчеркивает: «Отечественные разработки часто базируются на Open Source моделях, и российские вендоры выдают продукт высокого качества».

Александр Ковязин добавляет: «Наши компании в среднем достаточно осторожно инвестируют во внедрение продуктов на базе ИИ. В тех же случаях, когда импортозамещение ИИ необходимо, проблема решается довольно просто – например, для дискриминационного ИИ доступны решения на основе Open Source, в том числе основные библиотеки для работы с ML».

Факторы минимального отставания в сфере ИИ

Евгений Осьминин, директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ, выделяет ключевые факторы, обусловливающие минимальный разрыв между российскими и западными ИИ-решениями:

  1. Современный рынок прикладных ИИ-решений достаточно молод, и дисперсия развития ИИ-технологий ниже, чем в других направлениях
  2. Разработка отечественных ИИ-решений велась в рамках научно-исследовательской деятельности во многих отраслях и поддерживается государством
  3. ИИ-решения и технологии в меньшей степени связаны с уровнем развития инфраструктурного ПО в целом

Перспективы возвращения западных вендоров

Эксперты расходятся во мнениях о возможном возвращении западных компаний на российский рынок ИИ. Александр Крушинский считает: «Для международных лидеров российский рынок никогда не был и не станет сильно значимым – уже в силу численности населения и денежного потенциала. Но при изменении геополитической ситуации западные вендоры однозначно вернутся в каком-то объеме».

Олег Сажин более осторожен в прогнозах: «В текущих условиях, когда западные санкции и геополитическая напряженность продолжают оставаться значительными, прямое возвращение крупных иностранных ИТ-компаний, включая вендоров в сфере ИИ, кажется маловероятным в ближайшем будущем».

Евгений Осьминин занимает промежуточную позицию: «В отличие от инфраструктурного ПО, в части ИИ-сервисов полагаю, что полного «ухода» западных решений не произойдет и через некоторое время возможно их возвращение».

Российский бизнес активно переходит на отечественные ИИ-решения

Ограничения западных вендоров создали благоприятные условия для развития отечественных ИИ-технологий. Александр Ковязин отмечает: «Сейчас в России открыто 12 исследовательских центров, где работает порядка тысячи ученых, занимающихся адаптацией решений на основе генеративного ИИ».

Александр Крушинский подчеркивает наличие российских аналогов для всех классов ИИ-систем: «Для речевой аналитики это прежде всего ЦРТ, BSS и 3iTech. Это направление в облаке предоставляют также Mango и Тинькофф, Сбер». В области распознавания и синтеза речи лидируют ЦРТ, BSS, Наносемантика, Yandex, Сбер, Тинькофф.

Единственный сегмент, где наблюдается заметное отставание — это большие языковые модели (LLM). «ChatGPT по-прежнему превосходит по качеству аналоги от Яндекса и Сбера. Отрыв здесь не очень большой – примерно на год, но пока что нет и тенденции к сокращению этой дистанции», — оценивает Крушинский.

Конкретные примеры успешного импортозамещения

Олег Сажин приводит впечатляющие примеры перехода крупных компаний на отечественные ИИ-решения:

  • Сбербанк заменил IBM Watson на собственную платформу Sber AI для анализа данных и разработки ИИ-моделей
  • «Газпром нефть» перешла от решений Schlumberger к разработке собственных ИИ-инструментов для создания цифровых двойников месторождений
  • X5 Retail Group внедрила Content AI Intelligent Search вместо Nuix для обработки неструктурированных данных
  • «Росатом» развивает собственные ИИ-платформы для управления производственными процессами, заменяя решения Siemens и General Electric
  • «Ростелеком» и «Алроса» перешли с Adobe Acrobat на российский редактор ContentReader PDF

Александр Крушинский отмечает успешный кейс белорусского МТБанка: «Довольно показательным является переход около года назад с Omilia на решение BSS. Весь проект с переносом всех сценариев и интеграций занял всего пару месяцев и, по впечатлениям заказчика, новое решение оказалось функционально богаче и удобнее иностранного».

Заключение: курс на адаптацию и развитие

Олег Сажин подчеркивает: «Российские разработчики начали уделять больше внимания кастомизации решений под специфические нужды отечественного бизнеса. Это позволило повысить гибкость и релевантность предлагаемых ИИ-решений для национального рынка».

Несмотря на временное отставание в некоторых сегментах, российский рынок ИИ демонстрирует высокий потенциал роста и способность быстро сокращать технологический разрыв с зарубежными конкурентами. Государственная поддержка, активная научно-исследовательская деятельность и растущий спрос на отечественные решения создают благоприятную среду для дальнейшего развития индустрии искусственного интеллекта в России.

Total
5
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость

NotebookLM от Google расширяет возможности ИИ для ведения заметок с помощью YouTube

Следующая новость

Чат-боты Nomi AI теперь будут запоминать такие вещи, как коллега, с которым вы не ладите

Читайте также
Тест DeepMind Michelangelo выявил ограничения степеней LLM с длинным контекстом

Тест DeepMind Michelangelo выявил ограничения степеней LLM с длинным контекстом

Содержание Скрыть Необходимость в лучших бенчмарках с длинным контекстомMichelangeloЗапросы на скрытую структуруОценка моделей frontier на Michelangelo Большие языковые…
Читать