Новый опрос, проведенный компанией SolarWinds, обнародовал громкий призыв к усилению государственного надзора за искусственным интеллектом, при этом 88% ИТ-специалистов выступают за более строгое регулирование.
В исследовании, в котором было опрошено около 700 ИТ-экспертов, подчеркивается, что безопасность является первостепенной задачей. Подавляющее большинство респондентов (72%) подчеркнули острую необходимость принятия мер по обеспечению безопасности инфраструктуры. За ним следует конфиденциальность: 64% ИТ-специалистов призывают к более строгим правилам для защиты конфиденциальной информации.
Роб Джонсон (Rob Johnson), вице-президент и глобальный руководитель отдела разработки решений в SolarWinds, прокомментировал: «Понятно, почему ИТ-лидеры подходят к ИИ с осторожностью. Поскольку технологии быстро развиваются, они, естественно, создают проблемы, типичные для любых новых инноваций.
«Безопасность и конфиденциальность остаются на переднем крае, и регулирующие органы постоянно контролируют их. Тем не менее, организации должны принимать упреждающие меры по улучшению гигиены данных, обеспечению строгой этики ИИ и формированию правильных команд для руководства этими усилиями. Такая проактивная позиция не только помогает соответствовать меняющимся нормативным требованиям, но и максимально раскрывает потенциал ИИ».
Результаты опроса были получены в поворотный момент, совпадающий с введением в действие Закона ЕС об искусственном интеллекте. В Великобритании новое лейбористское правительство недавно предложило свое собственное законодательство об искусственном интеллекте во время последней речи Кинга, сигнализируя о растущем признании необходимости нормативно-правовой базы. В США в прошлом месяце Ассамблея штата Калифорния приняла спорный законопроект о безопасности ИИ.
Помимо безопасности и конфиденциальности, опрос выявил более широкий спектр опасений среди ИТ-специалистов. Большинство (55%) считают, что вмешательство правительства имеет решающее значение для того, чтобы остановить волну дезинформации, генерируемой искусственным интеллектом. Кроме того, половина опрошенных поддерживает нормативные акты, направленные на обеспечение прозрачности и этичных практик при разработке ИИ.
Проблемы выходят за рамки регулирования ИИ
Тем не менее, проблемы, связанные с внедрением ИИ, выходят за рамки нормативных требований. Опрос выявил тревожное отсутствие доверия к качеству данных, что является краеугольным камнем успешного внедрения ИИ.
Только 38% респондентов считают, что они «очень доверяют» качеству данных и обучению, используемым в системах искусственного интеллекта. Этот скептицизм не лишен оснований, поскольку 40% ИТ-руководителей, столкнувшихся с проблемами с ИИ, связывают эти проблемы с алгоритмическими ошибками, возникающими из-за недостатка или предвзятости данных.
Следовательно, качество данных становится вторым по значимости барьером для внедрения ИИ (16%), уступая только рискам безопасности и конфиденциальности. Этот вывод подчеркивает критическую важность надежных, непредвзятых наборов данных для обеспечения успеха ИИ.
«Высококачественные данные являются краеугольным камнем точных и надежных моделей искусственного интеллекта, которые, в свою очередь, способствуют принятию лучших решений и достижению результатов», — добавляет Джонсон. «Достоверные данные укрепляют доверие к ИИ среди ИТ-специалистов, ускоряя более широкое внедрение и интеграцию технологий ИИ».
Опрос также проливает свет на широко распространенные опасения по поводу готовности баз данных. Менее половины (43%) ИТ-специалистов выражают уверенность в способности своей компании удовлетворить растущие потребности ИИ в данных. Эта неподготовленность еще больше усугубляется мнением о том, что организации недостаточно быстро продвигаются к внедрению ИИ: 46% респондентов называют продолжающиеся проблемы с качеством данных в качестве способствующего фактора.
По мере того, как искусственный интеллект продолжает менять технологический ландшафт, результаты этого исследования SolarWinds служат громким призывом как к более строгому регулированию, так и к улучшению методов работы с данными. Посыл ИТ-специалистов ясен: хотя ИИ имеет огромные перспективы, его успешная интеграция зависит от решения критических проблем, связанных с безопасностью, конфиденциальностью и качеством данных.
