В новом исследовании, проведенном компанией SolarWinds, 88 % ИТ-специалистов высказались за усиление государственного надзора за искусственным интеллектом.
Исследование, в котором приняли участие около 700 ИТ-экспертов, подчеркивает, что безопасность является первостепенной проблемой. Подавляющее большинство респондентов – 72 % – отметили острую необходимость принятия мер по защите инфраструктуры. За ней следует конфиденциальность: 64 % ИТ-специалистов призывают к введению более строгих правил защиты конфиденциальной информации.
Роб Джонсон, вице-президент и руководитель глобального отдела разработки решений компании SolarWinds, прокомментировал результаты исследования: «Вполне понятно, что ИТ-лидеры подходят к ИИ с осторожностью. Поскольку технология быстро развивается, она, естественно, сталкивается с проблемами, характерными для любой новой инновации».
«Безопасность и конфиденциальность остаются на переднем плане, за ними постоянно следят регулирующие органы. Однако организации должны принимать упреждающие меры, повышая уровень гигиены данных, обеспечивая строгую этику ИИ и собирая правильные команды для руководства этими усилиями. Такая упреждающая позиция не только поможет соответствовать развивающимся нормативным требованиям, но и максимально использовать потенциал ИИ».
Результаты исследования были получены в переломный момент, совпадающий с реализацией Закона ЕС об искусственном интеллекте. В Великобритании новое лейбористское правительство недавно предложило свой собственный закон об ИИ во время последней королевской речи, что свидетельствует о растущем признании необходимости нормативной базы. В США Ассамблея штата Калифорния в прошлом месяце приняла противоречивый законопроект о безопасности ИИ.
Помимо вопросов безопасности и конфиденциальности, опрос выявил более широкий спектр опасений среди ИТ-специалистов. Большинство (55 %) считают, что вмешательство государства крайне необходимо, чтобы остановить поток дезинформации, генерируемой ИИ. Кроме того, половина респондентов поддерживает нормативные акты, направленные на обеспечение прозрачности и этических норм при разработке ИИ.
Проблемы выходят за рамки регулирования ИИ
Однако проблемы, стоящие на пути внедрения ИИ, выходят за рамки нормативного регулирования. Опрос выявил тревожное недоверие к качеству данных – краеугольному камню успешного внедрения ИИ.
Только 38 % респондентов считают, что «очень доверяют» качеству данных и обучению, используемому в системах ИИ. Такой скептицизм небезоснователен, поскольку 40 % ИТ-руководителей, столкнувшихся с проблемами в работе ИИ, объясняют их алгоритмическими ошибками, вызванными недостаточными или необъективными данными.
Таким образом, качество данных становится вторым по значимости препятствием на пути внедрения ИИ (16 %), уступая лишь рискам безопасности и конфиденциальности. Этот вывод подчеркивает исключительную важность надежных и непредвзятых наборов данных для успешного внедрения ИИ.
«Высококачественные данные – это краеугольный камень точных и надежных моделей ИИ, которые, в свою очередь, способствуют принятию более эффективных решений и достижению результатов», – добавляет Джонсон. «Надежные данные укрепляют доверие к ИИ среди ИТ-специалистов, ускоряя более широкое внедрение и интеграцию технологий ИИ».
Опрос также проливает свет на широко распространенную озабоченность готовностью баз данных. Менее половины (43 %) ИТ-специалистов выражают уверенность в способности своей компании удовлетворить растущие потребности ИИ в данных. Эта неготовность усугубляется еще и тем, что организации недостаточно быстро внедряют ИИ, причем 46 % респондентов в качестве одного из факторов называют текущие проблемы с качеством данных.
Поскольку ИИ продолжает изменять технологический ландшафт, результаты этого исследования SolarWinds служат призывом к усилению регулирования и улучшению практики работы с данными. Послание ИТ-специалистов однозначно: несмотря на огромные перспективы ИИ, его успешная интеграция зависит от решения важнейших проблем, связанных с безопасностью, конфиденциальностью и качеством данных.
