В здравоохранение с ИИ вкладывается больше денег: Qventus получает $105 млн при оценке в $ 400 млн +

В здравоохранение с ИИ вкладывается больше денег

Здравоохранение зарекомендовало себя как одна из наиболее прибыльных отраслей для создания решений на основе искусственного интеллекта, ускоряющих клинические, исследовательские и административные операции. Теперь у нас есть один из последних примеров того, как это происходит с точки зрения венчурного финансирования. Qventus, стартап, создающий инструменты на основе искусственного интеллекта для автоматизации работы в различных областях здравоохранения, включая операции, выписки из больниц и стационарные/ амбулаторные обследования, привлек 105 миллионов долларов в рамках серии D.

Финансирование, которое включает в себя 85 миллионов долларов собственного капитала и 20 миллионов долларов дополнительного долга, будет использовано для разработки новых “партнеров по команде искусственного интеллекта” для использования в более широком спектре задач, помимо стационарных приложений, которые помогли Qventus заявить о себе, говорится в сообщении компании.

“Заемные средства доступны по мере продвижения вперед, если мы хотим выжать максимум из себя”, — сказал генеральный директор и соучредитель Мудит Гарг в интервью. “Честно говоря, нам не нужны были ни акционерный капитал, ни заемные средства, но это была возможность”.

KKR возглавляет раунд, в котором также принимают участие предыдущие спонсоры Bessemer Venture Partners. В раунде также участвуют ряд известных стратегических инвесторов, которые также являются клиентами Qventus: Northwestern Medicine, HonorHealth и Allina Health. Оценка компании не разглашается, но из источников нам известно, что она составляет более 400 миллионов долларов.

Важно отметить, что сбор средств подчеркивает интерес, который в настоящее время вызывает у инвесторов AI healthcare. За последние несколько дней Cera в Великобритании привлекла финансирование в размере 150 миллионов долларов, Hippocratic — 141 миллион, а Innovaccer привлекла 275 миллионов долларов.

Это также свидетельствует о собственном прогрессе Qventus. Эта последняя серия D больше, чем все предыдущие раунды стартапа, вместе взятые — в PitchBook отмечается, что перед этим раундом Qventus привлекла около 95 миллионов долларов. Последняя оценка, проведенная в 2022 году, составляла около 200 миллионов долларов.

Гарг сказал, что с тех пор Qventus увеличила свою клиентскую базу в четыре раза, достигнув чистого удержания на уровне 120%, а ее основной бизнес вырос в три раза. Компания не раскрывает выручку или какие-либо другие конкретные цифры, но Гарг отметил, что компания “очень близка к безубыточности”. В последние годы эта деталь стала более важной, поскольку стартапы ищут более устойчивые бизнес-модели, учитывая, что сроки проведения IPO остаются относительно небольшими, а инвесторы рассчитывают на прибыль.

Переписчики с искусственным интеллектом и другие виды помощников с искусственным интеллектом в настоящее время стали относительно распространенным явлением на рынке здравоохранения, поэтому некоторые медицинские компании, работающие с искусственным интеллектом, могут даже дистанцироваться от этого описания, чтобы выделиться.

“Мы не являемся компанией, занимающейся написанием отчетов с помощью искусственного интеллекта”, — сказал Гарг. “У нас действительно есть возможность слушать, но AI scribe — это относительно коммерциализированное пространство, и мы фокусируемся на той области деятельности, где существует огромная проблема”.

Гарг получил инженерное образование и степень MBA в Стэнфорде, и впервые столкнулся с потенциалом использования автоматизации в здравоохранении, работая над больничным проектом в McKinsey. Компания Qventus существует уже более 12 лет и начала свою деятельность с применения машинного обучения и других технологий автоматизации для повышения эффективности работы клиницистов и других медицинских работников. Позже она расширилась и охватила другие области развития, такие как фармацевтика.

Совсем недавно разработки в области генеративного искусственного интеллекта приблизили компанию к созданию решений, которые в большей степени реагируют на то, над чем работают клиницисты в режиме реального времени.

“Если вы подумаете о том, что делают медицинские бригады, выполняя ”задачи, не связанные с лицензией“, — сказал он, имея в виду административную работу, которая в наши дни является неотъемлемой частью клинической работы, — машинное обучение существует в этой области уже 12 лет”. По его словам, генеративный ИИ помог объединить больше неструктурированных данных, чтобы улучшить использование инструментов ИИ для оказания помощи клиницистам в выполнении большей части административной работы, “отправка электронной почты и факсов намного превосходит [то, что может сделать ИИ-переписчик], чтобы снять нагрузку с пользователя».

Вероятно, в следующем году мы увидим большую активность в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении, как в плане привлечения средств для перспективных компаний, так и в плане слияний и поглощений для консолидации отрасли.

“Qventus находится на стыке тем, на изучение которых KKR потратила много времени как в области технологий, так и в области здравоохранения”, — сказал TechCrunch Джейк Хеллер, партнер и руководитель отдела развития технологий в Северной и Южной Америке KKR.

“Компания переживает ключевой момент роста, особенно в то время, когда системы здравоохранения все активнее внедряют технологии для повышения эффективности. Технология компании значительно облегчает организацию лечения и административную нагрузку на врачей и медицинский персонал, что позволяет поставщикам сосредоточиться на предоставлении наилучшего ухода пациентам”.

Источник: techcrunch.com

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Удача работать над сверхинтеллектом - Сэм Альтман

Сэм Альтман, OpenAI: «Работать над созданием сверхинтеллекта — это и удача, и ответственность»

Следующая новость
Блокчейн, IoT и ИИ

Блокчейн, IoT и ИИ: технологии, которые перевернут мир

Читайте также
ИИ в образовании персонализированное обучение будущего

ИИ в образовании: персонализированное обучение будущего

Содержание Скрыть Адаптивное обучение: индивидуальный подход к каждомуИнтерактивная демонстрация: Адаптивное обучениеИИ-ассистенты для преподавателейИнтеллектуальные системы оценкиВиртуальные лаборатории и симуляцииПрогнозирование…
Читать

Великобритания корректирует стратегию ИИ в соответствии с бюджетными ограничениями

Новое правительство Великобритании разрабатывает стратегию Искусственного Интеллекта, в которой приоритет отдается внедрению ИИ в государственном секторе, а не…
Читать