Современный бум искусственного интеллекта (AI) требует огромных объемов энергии, и теперь мы лучше понимаем масштаб этой проблемы. Новое исследование команды из Гарвардской школы общественного здравоохранения T.H. Chan выявило шокирующую тенденцию: с 2018 года выбросы углерода от дата-центров в США утроились.
Углеродный след дата-центров
В исследовании проанализированы 2 132 дата-центра в США, что составляет 78% от всех подобных объектов в стране. Эти центры, наполненные серверами, где обучаются модели ИИ и обрабатываются запросы пользователей, требуют огромных ресурсов как для питания, так и для охлаждения. За последние 12 месяцев, завершившиеся в августе 2024 года, дата-центры выделили 105 миллионов тонн CO₂, что составляет 2,18% от общих выбросов в стране. Для сравнения, коммерческие авиалинии США производят около 131 миллиона тонн CO₂.
Энергопотребление дата-центров также выросло вдвое с 2018 года, достигнув 4,59% от общего потребления энергии в США. Вклад ИИ в этот рост пока трудно оценить точно, поскольку дата-центры обслуживают и другие задачи, такие как хостинг сайтов и облачное хранение данных. Однако эксперты утверждают, что доля ИИ увеличивается стремительными темпами, поскольку все больше секторов экономики внедряют эту технологию.
Цитата: “Это значительный рост. Экспоненциальное увеличение вызывает много вопросов о будущей эффективности и энергосберегающих решениях,” — говорит Эрик Гимон, старший научный сотрудник Energy Innovation.
“Грязная” энергия и дата-центры
Большинство дата-центров расположено в регионах, где основным источником энергии остается уголь. Это делает их углеродный след на 48% выше, чем в среднем по стране. Согласно исследованию, 95% дата-центров используют электричество из источников, более загрязняющих окружающую среду, чем в среднем по США.
Цитата: “Энергия из возобновляемых источников, таких как ветер и солнце, может быть недоступна круглосуточно,” — отмечает один из авторов исследования Фалько Баргальи-Штоффи.
Будущее ИИ: больше данных, больше выбросов
Одной из причин, по которой выбросы будут расти, является переход от текстовых генераторов, таких как ChatGPT, к более сложным мультимодальным моделям, способным генерировать видео, изображения и музыку.
9 декабря OpenAI представила свою модель видео-генерации Sora, которая вызвала огромный интерес и перегрузила сайт компании. Подобные решения от Google (Veo) и Meta (Movie Gen) также находятся в разработке. Nvidia недавно выпустила аудио-генератор, а Google активно продвигает проект Astra — ИИ-компаньона, который может взаимодействовать с пользователем в реальном времени.
Цитата: “Переход на работу с изображениями и видео резко увеличивает объемы данных, что, в свою очередь, значительно повышает энергозатраты,” — комментирует Ганлука Гуиди, ведущий автор исследования.
Решения: мониторинг и регуляция
Исследователи создали портал для отслеживания выбросов дата-центров, цель которого — содействовать будущему регулированию этой сферы. Однако, по мнению экспертов, в ближайшие 4 года ждать серьёзных изменений в регулировании не стоит.
Цитата: “Давление со стороны экологического сообщества будет расти, но реальных мер регулирования мы вряд ли увидим,” — считает Франческа Доменичи, директор Гарвардской инициативы по науке о данных.
Итог
Развитие ИИ открывает невероятные возможности, но его энергетические аппетиты становятся серьезным вызовом. Пока технологии энергосбережения и более экологичные решения только в процессе разработки, выбросы продолжают расти, создавая новую угрозу для окружающей среды.
Как бизнесу адаптироваться к этим вызовам? Читайте в следующем материале на AI Тренды!
