Введение
Юридические фирмы, компании и предприятия, имеющие юридические отделы, уже стали опытными игроками в области искусственного интеллекта. Трудно представить себе прогрессивный бизнес, который не использует искусственный интеллект напрямую или частично, по крайней мере, в настоящее время. Его цель – не заменить сотрудников, а помочь вашему бизнесу развиваться с меньшими человеческими усилиями, которые можно использовать для более ценных вещей.
Ранее мы рассказывали о том , как ИИ может помочь в решении вопросов, связанных с соблюдением нормативных требований. В этой статье мы поговорим о том, как технологии генеративного ИИ, особенно большие языковые модели, могут повлиять на юридическую отрасль, о возможностях, ключевых преимуществах и рисках. Мы много будем говорить о больших языковых моделях в юриспруденции: как работает LLM в юридической сфере, LLM для юридических исследований и, конечно, LLM для юридических документов.
Почему это так важно для юридических технологий? В этом помогут цифры. Согласно последнему исследованию Docuease, около 65 % юридических фирм считают, что внедрение ИИ может ускорить выполнение их задач, а 64 % юристов полагают, что ИИ может повысить эффективность их работы в несколько раз. Более половины юридических фирм и компаний (53 %) намерены инвестировать в технологии ИИ в ближайшее время. Использование юридических технологий на базе ИИ может помочь юридическим фирмам сократить расходы примерно на 50 %.
Еще одна статистика, о которой я хотел бы упомянуть, – это распространение ИИ среди юристов. Вот несколько интересных цифр:
- 41 % юристов использовали инструменты генеративного ИИ для любых целей.
- 15 % юристов использовали генеративный ИИ специально для юридических целей.
- 43 % юристов либо уже используют, либо планируют использовать генеративный ИИ в своей юридической работе.
В современной динамичной корпоративной среде юридические отделы все чаще полагаются на Большие Языковые Модели (БЯМ) LLM в юриспруденции, чтобы повысить эффективность и улучшить процесс принятия решений. Использование LLM для работы с юридическими документами позволяет более точно и быстро составлять документы, а использование llm для юридических исследований повышает глубину и тщательность юридического анализа. Большие языковые модели в юриспруденции становятся необходимыми инструментами, оптимизируя процессы и трансформируя юридическую практику в рамках llm в секторах legal tech и legaltech.
Итак, давайте начнем наше путешествие и посмотрим, как использование Gen AI может помочь юристам и фирмам и стоит ли пытаться внедрить его в свой бизнес.
Что такое LLM?
LLM или Large Language Models – это предварительно обученные алгоритмы искусственного интеллекта, созданные для понимания и генерации человекоподобного текста. Обычно LLM обучаются на массивах данных, связанных с определенной областью, например, с юридической отраслью, что позволяет им распознавать закономерности в языке и выдавать ответы, которые являются последовательными и контекстуально релевантными. На данный момент наиболее известными LLM являются GPT-4o, Gemini и Llama.
Обычно LLM обрабатывают данные, хранящиеся в векторных базах данных, таких как Chroma или Pinecone. Эти базы данных позволяют осуществлять быстрый поиск сходства на основе векторов, что очень важно для таких задач, как извлечение релевантной информации из больших наборов данных или поиск связанных понятий в тексте. Это помогает найти данные в кратчайшие сроки, позволяя быстрее и точнее извлекать информацию на основе контекста.
Другими словами, LLM являются основными элементами ИИ-решений, которые помогают обрабатывать данные в запрограммированном рабочем процессе. Они широко используются в ИИ-агентах – программных приложениях, которые могут выполнять определенную автоматизацию или системы различной автоматизации, например, отвечать на входящие сообщения, искать и анализировать данные, обрабатывать изображения и многое другое.
Например, наша платформа для ИИ-агентов – IONI- использует API GPT-4o LLMs для выполнения множества задач: от обучения и тренингов до автоматизации юридических и нормативных процессов. LLM внутри служит ядром всей программы искусственного интеллекта, которая связана с программным приложением и другими сервисами через вызовы API.
Чтобы лучше понять, как LLM связаны с приложением, посмотрите на схему ниже:
Как вы можете видеть, LLM подключаются к приложению ИИ на Python отдельно и предоставляют внешние услуги, поэтому таким образом приложение может быть настроено множеством способов.
В целом, мы можем многое рассказать о LLM, их особенностях, использовании и т.д. Если вам интересно узнать больше о LLM – смело читайте наши предыдущие статьи на эту тему:
- Что такое LLM в искусственном интеллекте? Все, что нужно знать о больших языковых моделях
- Интеграция больших языковых моделей: Основные причины и преимущества
- LLM с открытым исходным кодом и LLM с закрытым исходным кодом. Плюсы и минусы
- API больших языковых моделей (LLM): Полное руководство 2024
- Лучшие большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом
Настало время двигаться дальше.
Как LLM влияют на юридическую практику
Использование LLM в юридической практике дает адвокатам мощную возможность развиваться как профессионалам, повышая эффективность и трансформируя оказание юридических услуг. Правильное использование LLM в юридических документах позволяет юристам создавать точный, последовательный контент, например, положения договоров и резюме дел.
Однако освоение больших языковых моделей в юриспруденции требует понимания того, как взаимодействовать с технологией для достижения оптимальных результатов, обеспечивая более быстрые и экономичные решения для клиентов. К счастью, сегодня это не является проблемой, так как с помощью ИИ-агентов предприятия могут легко справиться со всеми взаимодействиями.
Более того, использование llm в таких инструментах для юридических исследований, как Westlaw или Spellbook, способно улучшить юридические задачи, начиная от анализа договоров и заканчивая прогнозированием судебных процессов. Использование llm в юриспруденции не только делает due diligence более полезным, но и улучшает стратегическое планирование благодаря точному анализу юридических данных. Адвокаты, которые понимают, что такое llm в юриспруденции и llm в legaltech, могут внедрять различные пользовательские AI-агенты, которые значительно улучшают релевантность результатов поиска и эффективность анализа документов, повышая уровень своей практики.
Как ИИ-агенты на основе LLM помогают юридическим фирмам
ИИ-агенты, особенно те, которые используют llm в legaltech, способствуют развитию юридической отрасли, выполняя такие задачи, как проверка документов, анализ договоров и llm для юридических исследований. Благодаря LLM для юридических документов юридические фирмы могут обрабатывать огромные объемы информации эффективно и с большей точностью, сокращая количество человеческих ошибок и обеспечивая соответствие нормативным требованиям.
Некоторые большие языковые модели LLM с открытым исходным кодом для юриспруденции также способствуют повышению квалификации юристов, предоставляя им данные, помогая им разрабатывать более эффективные стратегии ведения дел и позволяя им сосредоточиться на стратегической работе более высокого уровня, а не на рутинных задачах.
Например, платформа ИИ-агентов – IONI– помогает юридическим фирмам, позволяя создавать и настраивать ИИ-агентов под конкретные нужды, обеспечивая беспрепятственную автоматизацию всех рабочих процессов. Поддерживая более 80 языков, платформа IONI обеспечивает беспрецедентную гибкость, позволяя юридическим компаниям интегрировать несколько агентов в единую систему, решая сложные задачи и обеспечивая повышенную точность, скорость и производительность в юридической отрасли.
Использование llm в legaltech повышает эффективность рабочего процесса и производительность юридических операций. От llm в юридических исследованиях до прогнозирования исхода дела – агенты искусственного интеллекта могут значительно ускорить юридические процессы, помочь в организации материалов дела и соблюдении требований. Правильное использование llm в юридических задачах позволяет юридическим фирмам сократить расходы, ускорить выполнение работы с клиентами и сохранить конкурентное преимущество в быстро меняющемся правовом ландшафте.
Наконец, автоматизируя повседневную работу, такую как раскрытие информации и составление документов, LLM для юридических исследований позволяет юристам сосредоточиться на задачах высокого уровня, таких как защита интересов клиентов и стратегический анализ. Понимание первоклассных технологий разработки ИИ и NLP, лежащих в основе llm в юридических платформах, позволяет юристам выбирать лучшие инструменты для своих нужд, оптимизируя производительность и обеспечивая большую ценность для клиентов.
Использование больших языковых моделей (LLM) в юридической отрасли
Сферы применения LLM в юридической отрасли варьируются от простого составления документов до глубокого анализа сложных контрактов. Давайте рассмотрим варианты использования LLM в этой области.
Создание документов
Большие языковые модели могут помочь юристам в составлении и создании документов. Будь то генерация юридических оговорок или составление договоров, интеграции LLM значительно ускоряют процесс. Их способность создавать связные, хорошо структурированные юридические справки и записки обеспечивает более быстрое создание документов, что особенно полезно в договорном праве и судебных процессах.
Несмотря на то что галлюцинации могут возникать, специалисты в области права могут снизить эти риски, включив строгие процессы проверки для обеспечения соответствия действующему законодательству и прецедентам.
Юридические исследования
Еще один способ использования LLM – это предоставление юридическим командам широких возможностей для проведения углубленных юридических исследований в масштабах страны. Просеивая большие объемы прецедентного права, уставов и нормативных предписаний, LLM значительно ускоряют процесс выявления соответствующих прецедентов и толкования законов.
Адвокаты и юристы могут использовать LLM, чтобы оставаться в курсе событий, повышать уровень соответствия и давать обоснованные юридические консультации. Однако, несмотря на их точность, протоколы проверки остаются необходимыми, чтобы избежать каких-либо ошибок в результатах исследований.
Должная осмотрительность
Наконец, LLM могут точно анализировать и исследовать юридические документы, что делает их идеальными для проведения комплексной юридической экспертизы и сопоставления договоров. Выявляя несоответствия и извлекая критически важные данные, они помогают юридическим отделам быть уверенными в согласованности договоров и соблюдении правовых стандартов.
В то время как LLM сосредоточены на поиске существующих данных, человеческий контроль остается крайне важным для подтверждения точности и обеспечения того, чтобы ни одна деталь не была упущена, особенно при работе с документами с высокой ставкой в корпоративном праве.
Подводя итог, можно сказать, что существует множество вариантов использования LLM для автоматизации юридической деятельности. На первый взгляд, это сложный процесс, но с помощью профессионалов он станет полезным опытом, который принесет много пользы вашему бизнесу.
Преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в юридической сфере
Теперь пришло время определить ключевые преимущества использования LLM для юридической отрасли. Давайте подробнее остановимся на каждом из них.
- Оптимизация юридических исследований. LLM могут быстро обрабатывать большие объемы юридических текстов, прецедентного права и законодательных актов, упрощая процесс исследования. Это позволяет юристам и юридическим командам находить нужные прецеденты и идеи более эффективно, чем при использовании традиционных методов.
- Автоматизированное составление документов. LLM помогают создавать юридические документы, такие как контракты, резюме и записки. Вы даже можете использовать новейшие LLM с голосовыми функциями, например расширенный голосовой режим OpenAI, чтобы создать документ в кратчайшие сроки. Генерируя хорошо структурированный и точный контент, LLM помогают сэкономить время и свести к минимуму человеческие ошибки при подготовке юридических документов.
- Повышение эффективности и точности. LLM решают такие рутинные задачи, как проверка документов и анализ договоров, позволяя юридическим отделам сосредоточиться на более сложной и дорогостоящей работе. Они также обеспечивают последовательность и точность всех юридических документов.
- Экономия средств. Автоматизируя трудоемкие юридические задачи, LLM сокращают потребность в ручном труде, снижая расходы юридических фирм и их клиентов и повышая общий уровень обслуживания.
- Масштабируемое управление соответствием и рисками. LLM очень эффективно анализируют изменения в законодательстве и помогают юридическим отделам соответствовать изменяющимся законам. Они также могут выявлять потенциальные риски в контрактах, что облегчает управление соответствием и минимизацию обязательств.
В целом, использование LLM в юриспруденции революционизирует методы решения повседневных задач юристов, от LLM для проведения юридических исследований до LLM для составления юридических документов. Например, интеграция с ChatGPT поможет юридическим фирмам вывести рабочие процессы на новый уровень, повысить точность и сократить время, затрачиваемое на выполнение рутинных задач.
Риски внедрения LLM в юридические приложения
Интеграция LLM в юридическую отрасль меняет подход юридических фирм и юридических отделов к решению задач, предлагая огромный потенциал для автоматизации и повышения эффективности. Однако по мере того, как LLM получают все более широкое распространение, они также создают ряд юридических проблем, которые необходимо тщательно контролировать для обеспечения ответственного и эффективного использования в legaltech.
Интеллектуальная собственность
Одной из основных проблем, связанных с использованием LLM в юриспруденции, является вопрос интеллектуальной собственности (ИС). LLM могут генерировать текст, очень похожий на существующие работы, защищенные авторским правом, что вызывает вопросы о праве собственности и возможности непреднамеренного нарушения авторских прав. Эта проблема требует разработки новых правовых рамок, определяющих, как авторское право применяется к контенту, создаваемому ИИ, а также четких рекомендаций по использованию такого контента в юридической практике. Чтобы не нарушать законы об интеллектуальной собственности, юридические службы должны внимательно следить за источниками данных, используемых для обучения этих моделей. Надлежащий юридический контроль и соглашения будут иметь большое значение при использовании LLM для создания юридических документов и договоров, чтобы обеспечить соответствие действующим нормам ИС.
Конфиденциальность данных
Еще один важный момент – конфиденциальность данных. Поскольку чат-боты ИИ для юриспруденции обучаются на обширных массивах данных, существует риск, что эти массивы могут содержать личную, конфиденциальную или чувствительную информацию. “Юридические парни” должны убедиться, что любое использование LLM в юридическом контексте соответствует строгим нормам защиты данных, таким как GDPR или CCPA, которые созданы для защиты личной информации. Передовые методы анонимизации данных имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы частные данные не были раскрыты или использованы не по назначению при выполнении LLM для юридических исследований или составления документов. Обеспечение надежной политики управления данными и применение безопасных, анонимизированных наборов данных необходимы для сохранения конфиденциальности и доверия клиентов.
Предвзятость и дискриминация
Одним из наиболее серьезных этических и правовых рисков, связанных с LLM в области юридических технологий, является возможность предвзятости. LLM обучаются на обширных наборах данных, которые могут непреднамеренно отражать общественные предубеждения, что приводит к дискриминационным или несправедливым результатам в юридических приложениях. Например, предвзятое отношение к обучающим данным может отразиться на юридических рекомендациях или анализе, что повлияет на справедливость в судебных разбирательствах или при рассмотрении договоров. Юридические фирмы, использующие LLM, должны уделять первоочередное внимание выявлению и устранению этих предубеждений, чтобы обеспечить ответственную разработку ИИ. Интеграция слоев проверки и инструментов обнаружения предвзятости может помочь решить эти проблемы, обеспечивая справедливость и беспристрастность LLM для юридических документов.
Подводя итог, можно сказать, что, хотя большие языковые модели в юриспруденции предлагают революционный подход к автоматизации таких задач, как проверка документов, юридические исследования и соблюдение требований, необходимо в обязательном порядке решать проблемы, связанные с интеллектуальной собственностью, конфиденциальностью данных и предвзятостью. Специалисты в области права, которые активно решают эти проблемы, могут полностью раскрыть потенциал LLM для повышения эффективности и инноваций в юридической практике.
Заключение
Можно ожидать, что в скором времени интеграция LLM в юридическую практику станет переломным моментом. Юридические фирмы, использующие такие инструменты, как LLM, для работы с юридическими документами и исследованиями, получат значительные конкурентные преимущества. Эти модели ускоряют создание документов, повышают точность и сокращают время, затрачиваемое на утомительные юридические исследования, позволяя юридическим командам сосредоточиться на более важных задачах, таких как консультирование клиентов и принятие стратегических решений. Большие языковые модели с открытым и закрытым исходным кодом в юридических технологиях также помогают фирмам более эффективно обрабатывать большие объемы данных, будь то прецедентное право, контракты или документация по соблюдению нормативных требований. Фирмы, которые внедряют LLM в юридические технологии, увидят не только рост производительности, но и снижение операционных рисков, связанных с ручными процессами, что в конечном итоге улучшит качество обслуживания клиентов.
Однако, как и в случае с любой новой технологией, юридические фирмы должны подходить к использованию LLM с четким пониманием потенциальных проблем, таких как проблемы конфиденциальности, вопросы интеллектуальной собственности и риск неточностей. Очень важно начать экспериментировать с LLM уже сейчас, проверяя их возможности на конкретных примерах, соответствующих юридическим потребностям фирмы.
Платформа Springs AI Agents Platform, IONI, предлагает инновационное и настраиваемое решение для фирм, желающих внедрить автоматизацию юридической деятельности на основе искусственного интеллекта. Интегрировав LLM в свою деятельность, юридические фирмы смогут обеспечить будущее своей деятельности, опережая отраслевые тенденции и отвечая все более сложным требованиям современного Правовой среды.
Источник: Springs
