Numeric привлекает $28 млн для автоматизации бухгалтерского учета с использованием ИИ

Numeric привлекает $28 млн для автоматизации бухгалтерского учета с использованием ИИ

 

Numeric Enterprise Numeric выделяет 28 миллионов долларов на автоматизацию бухгалтерского учета серии А с использованием искусственного интеллекта Марина Темкина, 10 октября 2024 г., в 9:00 по Гринвичу

Бухгалтеры обычно боятся закрывать счета в конце месяца и квартала. Это связано с тем, что окончательная обработка финансовых отчетов за определенный период, как правило, выполняется вручную, подвержена ошибкам и отнимает много времени. 

В 2020 году Паркеру Гилберту (на фото вверху, в центре) настолько надоела скука управления финансами и бухгалтерией в стартапе на ранней стадии, что он решил стать соучредителем Numeric – бухгалтерского программного обеспечения, автоматизирующего определенные этапы процесса закрытия бухгалтерских книг. А внедрение генеративного искусственного интеллекта несколькими годами позже значительно расширило возможности Numeric, настолько, что теперь он используется бухгалтериями таких компаний, как Brex, OpenAI, Plaid и Wealthfront. 

За последний год выручка Numeric выросла в четыре раза и достигла миллионов, исчисляемых однозначной цифрой, и инвесторы внезапно начали стекаться поддержать компанию. Теперь, всего через пять месяцев после того, как компания привлекла 10 миллионов долларов стартового раунда от множества известных инвесторов, компания привлекла 28 миллионов долларов серии А под руководством Menlo Ventures при участии новых инвесторов IVP и Socii. Предыдущие спонсоры – Founders Fund, Long Journey, 8VC, Friends & Family Capital и Fifth Down – также инвестировали в этот раунд.

Как рассказал Гилберт TechCrunch, Numeric позволяет бухгалтерским командам сократить на несколько дней ежемесячный процесс закрытия счетов. Продукт компании позволяет добиться этого путем агрегирования и согласования данных из различных бухгалтерских систем и электронных таблиц Excel. Затем эти данные обрабатываются агентом искусственного интеллекта, который отслеживает, как изменилась каждая позиция по сравнению с предыдущим месяцем. Если агент обнаруживает выбросы или неожиданные отклонения, он объясняет, почему счет увеличился или уменьшился, что экономит бухгалтерам массу времени, которое они в противном случае потратили бы на документирование отклонений в счетах — процесс, известный как анализ потока данных.

Гилберт, генеральный директор стартапа, объяснил это на примере: если агент по ИИ заметит, что судебные издержки Numeric в октябре были намного выше, чем в сентябре, он напишет объяснение примерно следующего содержания: “Ваши судебные издержки выросли в этом месяце, потому что вы заплатили Уилсону Сонсини на энную сумму больше за ваш финансирование.”

Возможность галлюцинаций ИИ в комментариях к flux analysis — одна из первых проблем, которая приходит на ум, но Гилберт подчеркнул, что обычно это не проблема – он сказал, что Numeric всегда предоставляет ссылки, чтобы бухгалтеры могли в любое время проверить работу ИИ-агента.

В то время как фактическая привязка и вычисления в настоящее время не выполняются генеративным ИИ, Гилберт ожидает, что модель Numeric в скором времени сможет делать это точно. “Что касается синтеза больших объемов данных, то сегодня LLM невероятно хороши в этом, и я думаю, что они будут становиться только лучше”, – добавил он.

Крум Битти, партнер Menlo Ventures, сказал, что он потратил много времени на поиски компании, разрабатывающей программное обеспечение для ведения бухгалтерского учета, и Numeric был одним из первых стартапов в этой категории, который вызвал у него интерес. 

“Проблема Numeric гораздо глубже, чем во многих других областях, которые мы рассматривали”, – сказал он. “Она сочетает в себе сложный рабочий процесс и сложные данные на рынке, который технологические компании обслуживают недостаточно хорошо”.

Битти ожидает, что в будущем компания сможет добавить другие продукты, такие как возможности финансового планирования и анализа — рынок, на котором Anaplan сейчас доминирует.

Numeric конкурирует с двумя компаниями, производящими программное обеспечение для бухгалтерского учета: BlackLine и FloQast, 11-летним стартапом, который был оценен в 1,6 миллиарда долларов, когда в апреле этого года он выпустил свою серию E.

Что касается того, почему на рынке бухгалтерского программного обеспечения нет других новых участников, использующих искусственный интеллект, Битти сказал, что то, что делает Numeric, очень сложно и его нелегко воспроизвести.


Источник: techcrunch.com

Total
1
Shares
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая новость
Adobe хочет упростить для художников процесс внесения своих работ в черный список от ИИ

Adobe хочет упростить для художников процесс внесения своих работ в черный список от ИИ

Следующая новость
Тест DeepMind Michelangelo выявил ограничения степеней LLM с длинным контекстом

Тест DeepMind Michelangelo выявил ограничения степеней LLM с длинным контекстом

Читайте также

Sequoia поддерживает Pydantic, чтобы расширить возможности своей системы проверки данных с открытым исходным кодом

Базирующийся в Великобритании стартап с открытым исходным кодом запускает свой первый коммерческий продукт при поддержке одной из самых…
Читать