В условиях геополитической напряженности и ухода западных компаний российский рынок искусственного интеллекта демонстрирует удивительную устойчивость. Отечественные ИИ-решения стремительно сокращают разрыв с зарубежными аналогами, отставая лишь на год в некоторых сегментах. Рассмотрим подробно, как развивается индустрия ИИ в России и какие перспективы ожидают отечественных разработчиков.
Востребованные, но труднодоступные: западные ИИ-решения в России
Несмотря на формальный уход западных вендоров, многие российские компании продолжают использовать зарубежные ИИ-технологии. Олег Сажин, советник генерального директора Content AI, выделяет наиболее популярные иностранные продукты:
- Системы управления предприятием (ERP): SAP и Oracle
- Облачные решения и сервисы: Microsoft Azure и Amazon Web Services
- ПО для проектирования (CAD/CAM/CAE): решения от Autodesk
- Инструменты управления проектами: Jira и Confluence от Atlassian
- Аналитические и BI-системы: Tableau и Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных
Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS, отмечает популярность зарубежных систем речевой аналитики: “В частности, Nice и Verint – мировые лидеры в этом классе систем. В части ботов наиболее представленным из иностранных решений была Omilia, но внедрения не носили массовый характер. Довольно активно использовался Google Speech Kit”.
Структура спроса на ИИ-сервисы: три ключевых направления
Александр Ковязин, руководитель образовательных программ ROBIN компании SL Soft, выделяет три категории спроса на ИИ-сервисы:
- Сервисы/технологии ИИ, на основе которых создаются собственные сервисы/продукты
- Сервисы/продукты, которые используют ИИ
- Сервисы генеративного ИИ
“Среди наиболее востребованных иностранных сервисов среди российских компаний – решения на базе генеративного ИИ. Несмотря на ограничения для российских пользователей на использование таких сервисов со стороны ряда разработчиков, существуют возможности их преодоления”, – отмечает Ковязин.
Последствия ухода западных компаний: вызовы и возможности
Уход зарубежных игроков с российского ИИ-рынка имеет двоякое влияние. Олег Сажин поясняет: “Если рассматривать ситуацию в негативном ключе, то отсутствие доступа к передовым технологиям, инструментам и моделям от Google, IBM, Microsoft, может замедлять развитие и внедрение отечественных ИИ-решений”.
Однако эксперты отмечают и позитивные аспекты. Качество российских ИИ-систем постепенно улучшается благодаря усилиям местных компаний и государственной поддержке. Александр Крушинский подчеркивает: “Отечественные разработки часто базируются на Open Source моделях, и российские вендоры выдают продукт высокого качества”.
Александр Ковязин добавляет: “Наши компании в среднем достаточно осторожно инвестируют во внедрение продуктов на базе ИИ. В тех же случаях, когда импортозамещение ИИ необходимо, проблема решается довольно просто – например, для дискриминационного ИИ доступны решения на основе Open Source, в том числе основные библиотеки для работы с ML”.
Факторы минимального отставания в сфере ИИ
Евгений Осьминин, директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ, выделяет ключевые факторы, обусловливающие минимальный разрыв между российскими и западными ИИ-решениями:
- Современный рынок прикладных ИИ-решений достаточно молод, и дисперсия развития ИИ-технологий ниже, чем в других направлениях
- Разработка отечественных ИИ-решений велась в рамках научно-исследовательской деятельности во многих отраслях и поддерживается государством
- ИИ-решения и технологии в меньшей степени связаны с уровнем развития инфраструктурного ПО в целом
Перспективы возвращения западных вендоров
Эксперты расходятся во мнениях о возможном возвращении западных компаний на российский рынок ИИ. Александр Крушинский считает: “Для международных лидеров российский рынок никогда не был и не станет сильно значимым – уже в силу численности населения и денежного потенциала. Но при изменении геополитической ситуации западные вендоры однозначно вернутся в каком-то объеме”.
Олег Сажин более осторожен в прогнозах: “В текущих условиях, когда западные санкции и геополитическая напряженность продолжают оставаться значительными, прямое возвращение крупных иностранных ИТ-компаний, включая вендоров в сфере ИИ, кажется маловероятным в ближайшем будущем”.
Евгений Осьминин занимает промежуточную позицию: “В отличие от инфраструктурного ПО, в части ИИ-сервисов полагаю, что полного «ухода» западных решений не произойдет и через некоторое время возможно их возвращение”.
Российский бизнес активно переходит на отечественные ИИ-решения
Ограничения западных вендоров создали благоприятные условия для развития отечественных ИИ-технологий. Александр Ковязин отмечает: “Сейчас в России открыто 12 исследовательских центров, где работает порядка тысячи ученых, занимающихся адаптацией решений на основе генеративного ИИ”.
Александр Крушинский подчеркивает наличие российских аналогов для всех классов ИИ-систем: “Для речевой аналитики это прежде всего ЦРТ, BSS и 3iTech. Это направление в облаке предоставляют также Mango и Тинькофф, Сбер”. В области распознавания и синтеза речи лидируют ЦРТ, BSS, Наносемантика, Yandex, Сбер, Тинькофф.
Единственный сегмент, где наблюдается заметное отставание – это большие языковые модели (LLM). “ChatGPT по-прежнему превосходит по качеству аналоги от Яндекса и Сбера. Отрыв здесь не очень большой – примерно на год, но пока что нет и тенденции к сокращению этой дистанции”, – оценивает Крушинский.
Конкретные примеры успешного импортозамещения
Олег Сажин приводит впечатляющие примеры перехода крупных компаний на отечественные ИИ-решения:
- Сбербанк заменил IBM Watson на собственную платформу Sber AI для анализа данных и разработки ИИ-моделей
- “Газпром нефть” перешла от решений Schlumberger к разработке собственных ИИ-инструментов для создания цифровых двойников месторождений
- X5 Retail Group внедрила Content AI Intelligent Search вместо Nuix для обработки неструктурированных данных
- “Росатом” развивает собственные ИИ-платформы для управления производственными процессами, заменяя решения Siemens и General Electric
- “Ростелеком” и “Алроса” перешли с Adobe Acrobat на российский редактор ContentReader PDF
Александр Крушинский отмечает успешный кейс белорусского МТБанка: “Довольно показательным является переход около года назад с Omilia на решение BSS. Весь проект с переносом всех сценариев и интеграций занял всего пару месяцев и, по впечатлениям заказчика, новое решение оказалось функционально богаче и удобнее иностранного”.
Заключение: курс на адаптацию и развитие
Олег Сажин подчеркивает: “Российские разработчики начали уделять больше внимания кастомизации решений под специфические нужды отечественного бизнеса. Это позволило повысить гибкость и релевантность предлагаемых ИИ-решений для национального рынка”.
Несмотря на временное отставание в некоторых сегментах, российский рынок ИИ демонстрирует высокий потенциал роста и способность быстро сокращать технологический разрыв с зарубежными конкурентами. Государственная поддержка, активная научно-исследовательская деятельность и растущий спрос на отечественные решения создают благоприятную среду для дальнейшего развития индустрии искусственного интеллекта в России.
